AI 뉴스 · 벤치마크 · 기술 블로그 큐레이션
글로벌 AI 기업과 스타트업의 투자·제품·정책·핵심 동향을 매일 정리합니다.

AI 에이전트 도입 시 발생하는 데이터 파편화와 컨텍스트 부재 문제를 해결하는 통합 레이어가 등장했다. MS는 통합 컨텍스트 층 'Microsoft IQ'와 배포 도구 'Rayfin'을 통해 에이전트 간 지식 공유 체계를 구축한다. 단순 RAG를 넘어

AI 개발의 핵심 비용인 클라우드 토큰 과금 체계를 하드웨어로 정면 돌파한다. 엔비디아 블랙웰 기반 RTX 스파크 칩과 128GB 통합 메모리로 1200억 개 이상의 파라미터 모델을 로컬에서 구동한다. 윈도우 11 프로 기반의 개발 환경을 사전 구성해

알리바바가 텍스트, 영상, 이미지를 모두 처리하는 Qwen3.7-Plus를 공개했다. 이전 모델 대비 비용을 60% 절감했으며 100만 토큰의 컨텍스트 창을 제공한다. 다만 기존의 오픈소스 전략을 버리고 폐쇄형 API 라이선스로만 제공된다.

AI 에이전트 도입 기업들이 환경마다 제각각인 행동 제어와 보안 설정에 어려움을 겪고 있다. 마이크로소프트가 오픈소스 표준인 ACS(Agent Control Specification)를 통해 일관된 거버넌스 계층을 제안했다. 정책 파일 하나로 입력부터

OpenAI가 에이전틱 AI 플랫폼 Codex의 대규모 업데이트를 발표했다. 주간 사용자 500만 명 중 비개발자 비중이 20%까지 확대되었다. 'Sites'와 'Annotations'로 기업 전용 웹 앱 구축과 정밀 편집을 지원한다.

AI 모델의 일반 성능 평가를 넘어 특정 서비스 내에서의 구체적인 행동 제어가 중요해졌다. 마이크로소프트가 자연어 설명만으로 AI 행동 테스트 케이스를 생성하고 점수화하는 오픈소스 프레임워크 ASSERT를 공개했다. 목표와 정책을 텍스트로 입력하면 A

AI 에이전트가 데이터 성격에 따라 처리 위치를 스스로 결정하는 기술이 등장했다. Perplexity는 Computex 2026에서 로컬-서버 하이브리드 추론 오케스트레이터를 발표했다. 민감 정보는 온디바이스에서, 고난도 추론은 클라우드 모델이 처리해

AI 에이전트의 자율성이 높아질수록 기업의 보안 우려는 커지고 있다. 마이크로소프트는 윈도우 OS 커널 수준에서 에이전트 권한을 제어하는 MXC를 발표했다. 프로세스 격리부터 마이크로 VM까지 리스크 수준에 따라 샌드박스 강도를 선택적으로 적용한다.

코딩 도구로 알려진 Codex가 소프트웨어 엔지니어를 넘어 일반 사무직 영역으로 확장한다. 데이터 분석부터 투자 은행 업무까지 특화된 6종의 플러그인과 웹사이트 출력 기능을 공개했다. 40억 달러 규모의 기업 전용 합작 법인 설립에 이어 실질적인 업무

구글이 복잡한 계획 수립에 최적화된 새로운 AI 경험 ‘제미나이 스파크’를 선보였습니다. 사용자의 의도를 실시간으로 파악해 여행 계획 등 다단계 과업을 수행하는 능력을 입증했습니다.

그래미 어워즈를 주관하는 레코딩 아카데미의 하비 메이슨 주니어 CEO가 생성형 AI가 음악 산업에 미치는 영향과 대응 방안을 논의했습니다. 기술이 창작의 영역을 빠르게 잠식하는 가운데, 시상식의 공정성과 인간 예술가의 가치를 지키기 위한 고민이 깊어

AI PC 시장이 단순 챗봇 실행을 넘어 자율적인 에이전트 구동 단계로 진입한다. 엔비디아가 1페타플롭 성능의 'RTX Spark' CPU를 공개하며 2000억 달러 규모의 CPU 시장에 도전한다. 마이크로소프트, 델, HP 등 주요 제조사가 올가을부

기상 예보는 슈퍼컴퓨터와 물리 모델이 지배하는 영역이었다. 스타트업 윈드본이 공개한 '웨더메시 6'는 유럽 중기예보센터(ECMWF)보다 더 잦고 정확한 예측을 제공한다. 자체 기상 풍선 400개에서 수집한 데이터를 모델에 직접 입력해 예측 정밀도를 높

중국 AI 스타트업 MiniMax가 100만 토큰 컨텍스트를 지원하는 M3 모델을 출시했다. GPT-5.5와 Gemini 3.1 Pro의 성능을 일부 추월하며 운영 비용을 8~20% 수준으로 절감했다. 10일 이내에 가중치 공개(Open Weights

구글이 검색 결과 상단에 AI 생성 개요를 배치하는 AI 우선 체제로 전환했다. DuckDuckGo는 AI 답변과 채팅 프롬프트를 제거한 'noai' 전용 페이지를 기본 검색엔진으로 설정하는 확장 프로그램을 출시했다. 출시 후 No-AI 페이지 방문자

AI가 알려진 취약점 공격을 넘어 스스로 제로데이 취약점을 발견하는 단계에 진입했다. Claude Mythos는 CyberGym 83.1%를 기록하며 취약점 발견의 '안전 마진'을 제거했다. 기존 CVSS 중심의 패치 우선순위 체계는 AI의 공격 속도

소프트뱅크가 프랑스 데이터센터 확장에 최대 750억 유로를 투자한다. 2031년까지 3.1GW를 포함해 총 5GW의 전력 용량을 확보할 계획이다. 미국 내 건설 반대 여론을 피해 유럽 AI 인프라 거점을 선점하려는 움직임이다.

생존을 위해 모든 제품을 AI로 피벗해야 한다는 압박이 거세다. 메타 출신 크레이그 캠벨은 2022년 엑싯 후 AI 골드러시를 외면했다. 하이프를 쫓는 대신 기초적인 유틸리티를 확보하는 역발상 전략을 택했다.

Meta가 대화 기록이 가능한 AI 펜던트를 개발해 내년부터 테스트한다. 2025년 말 인수한 Limitless의 기술을 기반으로 웨어러블 라인업을 확장한다. 기업용 구독 서비스 'Wearables for Work'를 통해 리얼리티 랩스의 적자를 상쇄

개발자들은 코딩 도구를 매달 일정액만 내는 수도세처럼 여겨왔습니다. 깃허브 코파일럿이 토큰 기반 과금으로 전환하며 월 29달러였던 비용이 750달러까지 치솟았습니다. 이제는 생각 없이 코드를 생성하는 대신 가용 자원을 관리하는 전략이 필요합니다.

구글이 클라우드 VM 기반의 상시 구동 에이전트 제미나이 스파크를 공개했다. 기기 전원 상태와 무관하게 백그라운드에서 디지털 할 일을 완수한다. 워크스페이스 연동을 통해 일정 요약, 쇼핑 리서치, 정보 취합을 수행한다.

소셜 커머스는 '진짜 사람'이 추천한다는 믿음, 즉 신뢰를 기반으로 작동한다. 최근 AI 사기꾼들이 가짜 흑인 페르소나를 만들어 저가 Shein(쉬인) 제품을 판매하고 있다. 인종적 정체성이 이커머스 사기를 위한 정교한 마케팅 도구로 악용되는 상황이다

Cognition의 AI 코딩 에이전트 Devin이 기업 가치 260억 달러를 기록하며 10억 달러 투자 유치. 사내 코드 커밋의 89%를 Devin이 처리하며 단순 반복 업무와 유지보수 효율을 증명. CEO 스콧 우는 AI를 대체재가 아닌 개발자의

AI가 인간의 업무를 완전히 대체할 수 있다는 믿음이 기업 경영의 실질적 리스크로 부상했다. ClickUp은 AI 에이전트 도입을 위해 전체 인력의 22%를 감축하며 공격적인 전환을 시도했다. 2026년 기술 업계 해고 규모가 이미 2025년 전체 수

AI 추론의 병목이 연산력이 아닌 메모리 전송 속도에 있다는 분석이 나온다. 엑세나가 CXL 기반의 MX1 칩으로 데이터 이동 경로를 줄여 효율을 극대화했다. 시리즈 B에서 1억 3,500만 달러를 유치하며 기업가치 5억 7,000만 달러를 인정받았다

LLM이 긴 문서를 읽다 앞 내용을 잊거나 헛소리를 하는 '컨텍스트 천장' 문제는 여전하다. MIT의 MeMo와 RLM 프레임워크는 1,000만 토큰 이상의 처리를 가능케 하며 성능을 26% 끌어올렸다. 이제 핵심은 윈도우 크기를 키우는 것이 아니라

AI 학습 데이터 확보를 위해 파격적인 보상 체계를 도입한 사례가 등장했다. AI 트레이닝 스타트업 Shift가 뉴욕 시민들에게 무료 집 청소 서비스를 제공한다. 서비스의 조건은 가사 노동 과정이 담긴 영상을 제공하는 데이터 교환 방식이다.

복잡한 결재 라인과 승인 절차는 모든 직장인의 고질적인 스트레스다. 기업의 82%가 AI 에이전트 도입을 계획하지만 실제 성공 사례는 2%뿐이다. 문제는 모델의 지능이 아니라 데이터 접근 권한을 제어하는 거버넌스의 부재다.

개발자들이 AI 없이는 업무 수행을 거부하는 수준의 의존도를 보이고 있다. AI 생성 코드는 인간보다 1.7배 더 많은 문제를 일으키며 장기 유지보수 비용을 높인다. 아마존과 우버는 과도한 토큰 사용 대비 낮은 생산성으로 인해 AI 예산과 시스템을 조

대부분의 기업이 프런티어 모델 API를 연결해 멀티모달 AI를 구현한다. 핀터레스트(Pinterest)는 오픈소스 모델의 비전 레이어를 교체해 운영 비용을 90% 절감했다. AI 경쟁력의 핵심이 모델 규모에서 기업 고유의 임베딩 레이어로 이동하고 있다